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Enregistrement W4229715815 · doi:10.1038/npre.2011.5162.2

Principles for the post-GWAS functional characterisation of risk loci

2011· preprint· en· W4229715815 sur OpenAlex
Graham Casey, Pengyuan Liu, Mariella De Biasi, Jay W. Tichelaar, Chris Carlson, Haris G. Vikis, Dave Duggan, Ming You, Ian G. Mills, Matthew L. Freedman, Álvaro N.A. Monteiro, Simon A. Gayther, Gerhard A. Coetzee, Angela Risch, Michael A. James, Christoph Plass

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDiamantina Institute, University of QueenslandIllawarra Health and Medical Research InstituteTampereen YliopistoKarolinska InstitutetUniversità degli Studi di TrentoUniversity of DundeeQueen Mary University of LondonUniversity of QueenslandUniversitat Pompeu FabraNational Institutes of HealthQueen's UniversityRoyal Marsden NHS Foundation TrustWellcome TrustDartmouth CollegeUniversity of WollongongChild and Family Research InstituteUniversity of Texas at Austin
Mots-clésGenome-wide association studyComputational biologySingle-nucleotide polymorphismComputer scienceBiologyGeneticsGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several challenges lie ahead in assigning functionality to susceptibility SNPs. For example, most effect sizes are small relative to effects seen in monogenic diseases, with per allele odds ratios usually ranging from 1.15 to 1.3. It is unclear whether current molecular biology methods have enough resolution to differentiate such small effects. Our objective here is therefore to provide a set of recommendations to optimize the allocation of effort and resources in order to maximize the chances of elucidating the functional contribution of specific loci to the disease phenotype. It has been estimated that 88% of currently identified disease-associated SNPs are intronic or intergenic. Thus, in this paper we will focus our attention on the analysis of non-coding variants and outline a hierarchical approach for post-GWAS functional studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle