Evaluating the Measurement Properties of the ScanCourse, a Dual-Task Assessment of Visual Scanning
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The ScanCourse is used by occupational therapists to evaluate visual scanning ability during locomotion. Its measurement properties have not been examined. OBJECTIVE: To assess the interrater reliability, test-retest reliability, and construct validity of the ScanCourse. DESIGN: This study involved data collection at two time points. To assess test-retest reliability, the ScanCourse was administered twice within a 2-week period. To assess interrater reliability, a second rater was present for one session. To assess level of agreement, a Bland-Altman plot was created. To assess absolute reliability, the standard error of measurement was calculated. To evaluate construct validity, the results of the ScanCourse were compared with results of the Bells Test and Trail Making Test A and B. SETTING: Rehabilitation hospital. PARTICIPANTS: Forty-one patients with neurological impairments. OUTCOMES AND MEASURES: The ScanCourse (participants identify numbered cards placed on both sides of a hallway at various heights during locomotion). RESULTS: = -.364, p = .029). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The assessment was found to have strong measurement properties, and it is therefore an appropriate tool for assessing dual-task visual scanning among those with neurological impairments. WHAT THIS ARTICLE ADDS: This research demonstrates that the ScanCourse is reliable between raters and over time and that scores on the measure vary as anticipated with scores on a related measure, which provides evidence of its validity. These findings support its use in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».