"Through a Glass Darkly": Typology in Toni Morrison's Song of Solomon
Notice bibliographique
Résumé
In a 1981 interview, Morrison told Charles Ruas that "the Bible wasn't part of my reading, it was part of my life" (97). In her use of structure, language, and concepts~~~her use of metaphor, repetition, and reiteration~~~the Bible resonates throughout Toni Morrison's novel, Song of Solomon. Erich Auerbach describes the Bible as a text "fraught with background" (qtd. in Alter, "The Old Testament" 22); the Song of Solomon is a text fraught with the background of the Bible. Here, I concentrate on Morrison's use of biblical names. The novel's epigraph~~~"The fathers may soar and the children may know their names"~~~signals the central role names will play in the novel. Over and over again, characters and places are named, renamed, or misnamed, and more often than not, the Bible is at the centre of this process. The title of the novel and the names of almost all the women and some of the men come from the Bible. Each one of these names evokes complex biblical characters, allusions, metaphors, and narrative cycles that resonate back and forth throughout the text, and each name signals a parallel with, reversal of, or contradiction with a given biblical allusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,028 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».