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Enregistrement W4229767544 · doi:10.32920/ryerson.14644776.v1

Supramolecular BODIPY Dye Architectures for Advanced Light Harvesting and Energy Transfer Applications

2021· preprint· en· W4229767544 sur OpenAlexaff
Muhammad N. Yousaf

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBODIPYPhenylacetylenePhotochemistryFluorescenceAbsorption (acoustics)Supramolecular chemistryChemistryMaterials scienceMoleculeOpticsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shape-persistent phenylacetylene macrocycles have been explored in a number of optoelectronic and light-harvesting applications, including two-photon absorption. Likewise, BODIPY (4,4-difluoro-4-bora-3a,4a-diaza-s-indacenes) dyes have also been extensively used in material applications, owing to their tunable, intense absorption and sharp emission spectra exhibiting high quantum yields. Combining these two architectures, this thesis presents a derivative where a BODIPY is contained orthogonally within the phenylacetylene-macrocycle. This structure was inspired by photosystem II antennae complexes where energy is obsorbed by antennae complexes and funneled down to a reaction centre. Specifically, this family of molecules uses the phenylacetylene macrocycle to harvest the light and transfer it to the BODIPY core, and this has been observed by examining the fluorescence emission from the BODIPY (Figure 1). This novel dye design if coupled to a donor (D) and acceptor (A) capable of anchoring to TiO2 could be modified to become a π-spacer (i.e. D-π-A motif) for dye-sensitized solar cells resulting in panchromatic absorption, and ultimately more efficient devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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