Bhaji, Curry, and Masala: Food and/as Identity in Four Films of the Indian Diaspora
Notice bibliographique
Résumé
This essay studies the connections between food (as material object and metaphor) and identity and investigates the representation of the Indian diaspora in films from four countries and two continents: Srinivas Krishna’s Masala (Canada, 1991) and Mira Nair’s Mississippi Masala (US, 1991) in North America; Gurinder Chadha’s Bhaji on the Beach (UK, 1993) and Vijay Singh’s One Dollar Curry (France, 2004) in Europe. The paper conducts a comparative analysis of the films, exploring the variations in the representation of the identities of Indians in films set in Europe and North America, i.e. the US and Canada. It examines how the masala of Nair’s Mississippi Masala is different from the masala of Krishna’s Masala. It examines how the films recreate the homeland or reject the recreation of the homeland in the diaspora. It questions if the food and spices in the films’ titles are mere marketing tools, a link to the homeland, or potent metaphors that describe the mixtures, the blending, the in-betweenness, the hybridization of the Indian diasporic characters in the films. Finally, it analyzes how the historical, political, and socio-cultural contexts of the adopted home influence the identity formation and assimilation of Indian diasporic migrants in the films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».