Influence of Honey Bee (Hymenoptera: Apidae) Density on the Production of Canola (Crucifera: Brassicacae)
Notice bibliographique
Résumé
Pollination is an essential step in the seed production of canola, Brassica napus L. It is achieved with the assistance of various pollen vectors, but particularly by the honey bee, Apis mellifera L. Although the importance of pollination has been shown for the production of seed crops, the need to introduce bee hives in canola fields during flowering to increase oil seed yield has not yet been proven. With the purpose of showing this, hives of A. mellifera were grouped and placed in various canola fields in the Chaudière-Appalaches and Capitale-Nationale regions (nine fields; three blocks with three treatments; 0, 1.5, and 3 hives per hectare). A cage was used to exclude pollinators and bee visitations were observed in each field. After the harvest, yield analyses were done in relation to the bee density gradient created, by using pod set, number of seeds per plant, and weight of 1000 seeds. Results showed an improvement in seed yield of 46% in the presence of three honey bee hives per hectare, compared with the absence of hives. The introduction of honey bees contributed to production and consequently, these pollinators represented a beneficial and important pollen vector for the optimal yield of canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».