Modeling of Abradable Coating Removal in Aircraft Engines Through Delay Differential Equations
Notice bibliographique
Résumé
In modern turbomachinery, abradable materials are implemented on casings to reduce operating tip clearances and mitigate direct unilateral contact occurrences between rotating and stationary components. However, both experimental and numerical investigations revealed that blade/abradable interactions may lead to blade failures. In order to comprehend the underlying mechanism, an accurate modeling of the abradable removal process is required. Time-marching strategies where the abradable removal is modeled through plasticity are available but another angle of attack is proposed in this work. It is assumed that the removal of abradable liners shares similarities with machine tool chatter encountered in manufacturing. Chatter is a self-excited vibration caused by the interaction between the machine and the workpiece through the cutting forces and the corresponding dynamics are efficiently captured by delay differential equations. These equations differ from ordinary differential equations in the sense that previous states of the system are involved in the formulation. This mathematical framework is employed here for the exploration of the blade stability during abradable removal. The proposed tool advantageously features a reduced computational cost and consistency with existing time-marching solution methods. Potentially dangerous interaction regimes are accurately predicted and instability lobes match both the flexural and torsional modal responses. Essentially, the regenerative nature of chatter in machining processes can also be attributed to abradable coating removal in turbomachinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».