Astrocyte-like glia-specific gene deathstar is crucial for normal development, adult locomotion and lifespan of male Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Drosophila melanogaster is a proper model organism for studying the development and function of the nervous system. The Drosophila nervous system consists of distinct cell types with significant homologies to various cell types of more advanced organisms, including human. Among all cell types of the nervous system, astrocyte-like glia (ALG) have conserved functions to mammals and are essential for normal physiology and behaviours of the fly. Results In this study, we exploited the gene expression profile of single cells in Drosophila optic lobe to identify the genes with specific expression pattern in each cell type. Through a bioinformatical analysis of the data, a novel ALG-specific gene (here assigned as deathstar ) was identified. Immunostaining of deathstar in the central nervous system (CNS) showed its presence in specific regions of Drosophila ventral nerve cord, which previously has been characterized as ALG cells. Consistent with the bioinformatical analysis, deathstar -related signals were overlapped with the signals of the previously-reported ALG marker, Eaat1 , supporting its specific expression in ALG cells. At the physiological level, RNAi-mediated suppression of deathstar gene impeded the normal development of male flies without any effects on females. Cell type-specific expression of deathstar RNAi showed that deathstar gene affects locomotion behaviour and lifespan of D. melanogaster , in an ALG-specific manner. Conclusions Taken together, we showed that bioinformatical analysis of a previously reported expression data of Drosophila optic lobe successfully predicted the ALG-specific expression pattern of deathstar gene. Moreover, it was consistent with the ALG-specific effects of this gene on locomotion and lifespan of D. melanogaster, in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».