Cross-Canada Updates
Notice bibliographique
Résumé
Stronger togetherCanada's pharmacy associations work together on key, critical issues affecting the profession in support of strong associations, exceptional pharmacists and healthy Canadians.This CPJ feature highlights some of the work happening at pharmacy associations across the country.In this month's issue, many of our Organizational Members have focused on opioid/addiction initiatives for their associations. SPOTLIGHT ON: Opioids/Addictions Alberta Pharmacists' Association (RxA) | rxa.caIn 2016, RxA worked with Alberta Health and Alberta Health Services to have naloxone kits distributed through pharmacies to Albertans.Since then, over 27,000 Take Home Naloxone Kits have been dispensed to mitigate the opioid crisis.Over 1400 pharmacies in Alberta participate in the program.Kits are provided anonymously and free of charge to anyone at risk of opioid overdose.Pharmacist participation in the program is supported by an online learning module at RxA.ca.RxA has offered both in-person and online courses regarding opioids and harm reduction in the past and is working to develop more programs like these for our members.Future courses will cover topics such as opioid pharmacology, harm reduction, ethics, stigma, collaboration, patient experience and communication.Albertans can find a Take Home Naloxone Kit by searching the interactive map at www.albertahealthservices.ca.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,466 | 0,158 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».