Reducing Adverse Effects of Immunosuppressive Agents in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Success in solid organ transplantation with minimal complications can now be achieved for most patients, and a remarkable rate of graft and patient survival can also be expected. However, the potential for adverse events and comorbid conditions increases with longer graft survival. Although the immunosuppressive regimen is central to the outcome of the transplant recipient and directly impacts the survival of the graft, chronic use of immunosuppressive agents is associated with metabolic disturbances such as hypertension, hyperlipidemia, loss of bone density, nephrotoxicity, and diabetes, which may contribute to other comorbid conditions. In addition, changes in appearance, gingival hyperplasia, hirsutism, alopecia, and weight gain disrupt quality of life and may lead to noncompliance with the immunosuppressive regimen. New immunosuppressive medications, including mycophenolate mofetil, sirolimus, basiliximab, and daclizumab, have allowed for experimentation with new regimens designed to reduce or allow discontinuation of corticosteroids and calcineurin inhibitors. This review highlights the impact and cost of immunosuppressive side effects and the potential for new immunosuppressive regimens to reduce this substantial clinical burden in transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».