Faculty Opinions recommendation of Association of muscle lipidomic profile with high-fat diet-induced insulin resistance across five mouse strains.
Notice bibliographique
Résumé
Different mouse strains exhibit variation in their inherent propensities to develop metabolic disease.We recently showed that C57BL6, 129X1, DBA/2 and FVB/N mice are all susceptible to high-fat diet-induced glucose intolerance, while BALB/c mice are relatively protected, despite changes in many factors linked with insulin resistance.One parameter strongly linked with insulin resistance is ectopic lipid accumulation, especially metabolically active ceramides and diacylglycerols (DAG).This study examined diet-induced changes in the skeletal muscle lipidome across these five mouse strains.High-fat feeding increased total muscle triacylglycerol (TAG) content, with elevations in similar triacylglycerol species observed for all strains.There were also generally consistent changes across strains in the abundance of different phospholipid (PL) classes and the fatty acid profile of phospholipid molecular species, with the exception being a strain-specific difference in phospholipid species containing two polyunsaturated fatty acyl chains in BALB/c mice (i.e. a diet-induced decrease in the other four strains, but no change in BALB/c mice).In contrast to TAG and PL, the high-fat diet had a minor influence on DAG and ceramide species across all strains.These results suggest that widespread alterations in muscle lipids are unlikely a major contributors to the favourable metabolic profile of BALB/c mice and rather there is a relatively conserved high-fat diet response in muscle of most mouse strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,225 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».