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Enregistrement W4229815032 · doi:10.21203/rs.3.rs-407561/v1

Fluid Status Changes During the Transition in Infants of Diabetic Mothers.

2021· preprint· en· W4229815032 sur OpenAlexaff
Vincenzo Zanardo, Domenico Tortora, Matteo Parotto, Valeria Manghina, Lorenzo Severino, Pietro Guerrini, Gianluca Straface

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUmbilical cordFetusGestational ageExtracellular fluidCord bloodDiabetes mellitusObstetricsBody fluidBirth weightLungFluid compartmentsGestational diabetesPregnancyGestationInternal medicineEndocrinologyExtracellularChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundIn animal and human neonates, expansion of the extracellular fluid volume is associated with “wet” lung and poor respiratory outcomes.MethodsTo define fluid status changes during the transition from fetal to neonatal life in infants of diabetic mothers (IDM), we conducted a single centre (Policlinico Abano Terme, Abano Terme, Italy) study of 66 IDM and a 1:2 matched control group from January 1 to September 30, 2020. Fluid status changes were assessed by computing Δ Hct from umbilical cord blood at birth and capillary heel Hct at 48h, accounting for body weight decrease.ResultsIDM presented with significantly lower cord blood Hct levels in comparison to controls (47.33±4.52 vs 50.03±3.51%, p<0.001), mainly if delivered by elective cesarean section (45.01±3.77 vs 48.43±3.50%, p=0.001). Hct levels at 48h were comparable (55.18±5.42 vs 54.62±7.41%, p=0.703), concurrently with similar body weight decrease (-217.21±113.34 vs-217.51±67.28 g, p=0.614). This supports significantly higher ∆ Hct in IDM (5.13±5.24 vs 7.29±6.48, p<0.01) and extra circulating fluid loss of 2-3%.ConclusionGestational diabetes is associated with an excess of circulating fluids during the transition from fetal to neonatal life, challenging the current assumption that is per se at risk of wet lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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