The 17th Theoretical and Practical Conference “Opportunities For Development of Regional Studies of Siberia and Neighbouring Areas”
Notice bibliographique
Résumé
These Conference Proceedings contain the selected papers of the 17th theoretical and practical conference with international participation "Opportunities for development of tourism of Siberian region and neighboring areas" which was held from 30 October to 1 November 2018 in Tomsk. The conference was organized by National Research Tomsk State University. It was supported by the Tomsk regional branch of the Russian geographical society, the Department of culture and tourism of Tomsk region, the Department of General education of Tomsk region and the Tomsk city Administration. The Program Committee included Professor of the Carleton University (Canada) R.E. Ernst, Professor of the Tomsk state University Nina S. Evseeva, Professor of the Tomsk Polytechnic University Natalia A. Kolodiy, head of the Department of local history and tourism of the Tomsk state University Larisa B. Filandysheva, head of the Department of recreational geography, tourism and regional marketing of the Altai state University Alexander G. Redkin, head of the Laboratory of Self-Organization of Geosystems Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences Pavel S. Borodavko and other famous scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,035 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».