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Enregistrement W4229834711 · doi:10.22215/etd/2015-10741

The Effects of Fisheries Capture on the Physiology and Post-Release Fate of Adult Pacific Salmon

2015· dissertation· en· W4229834711 sur OpenAlexafffund
Graham D. Raby

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaCanadian Wildlife FederationPacific Salmon FoundationUniversity of British ColumbiaFisheries Society of the British Isles
Mots-clésStressorMortality rateRealmMedicineFisheryDemographyBiologyGeographySurgeryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All animals encounter acute stressors during their lifetimes, and while the immediate response to those stressors is well understood and presumed to be adaptive, relatively few studies have linked those responses with subsequent fitness outcomes.This problem finds particular relevance in the fisheries realm, where there is interest in developing a) an understanding of what leads to mortality for caught-and-released animals, b) methods for reducing post-release mortality, and c) predictors of delayed mortality.Pacific salmon are a tractable model for studying post-release mortality because the migration success of individuals after release can be easily and effectively tracked, and migration failure means zero lifetime fitness.In this thesis I report on research in which I used physiological assessments and tracked Pacific salmon fitness outcomes in the wild to examine the response to and recovery from capture, and whether individual differences in responses could be linked to migration or spawning failure.A key finding that arose throughout was that reflex impairment is an effective indicator of the whole-animal response to capture stressors, is correlated with dermal injury, reflects underlying physiological processes, and can predict delayed mortality.I demonstrate that mortality rates currently used in management models are likely inaccurate, but use several lines of evidence to show that mortality could be reduced using different capture and handling techniques.Specifically, more proactive efforts to reduce handling time reduced physiological disturbance and reflex impairment.Revival using industry-standard revival totes and novel in-river recovery bags did not reduce delayed mortality, although the latter and forced-flow revival boxes appeared effective at expediting short-term revival.I found some evidence that sensitivity to capture stressors may change dynamically iii throughout the spawning migration, with fish becoming particularly resilient once reaching spawning areas.Well-controlled experiments are required if the knowledge gaps arising from this thesis are to be addressed: namely, how does resilience to capture stressors change over the course of the spawning migration, and when does facilitated revival benefit fish survival?Collectively, the work presented in this thesis provides a useful addition to our understanding of the effects of fisheries capture on the physiology and survival of fish.my undergraduate degree persuaded me to agree to join his lab for graduate school -a decision that has benefited me enormously.Working with Scott's dynamic research team in British Columbia was a remarkable experience that I'll never forget, and I realized early on that I wanted to continue working with him and Steve for an extended period, which is why this document is a doctoral dissertation rather than an M.Sc.thesis.Steve's energy, drive, and accomplishments have inspired and motivated me, and he was always positive and encouraging.I am grateful to both supervisors for the opportunities they afforded me throughout my graduate career, and for shaping my personal and professional development for the better.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
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