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Enregistrement W4229857221 · doi:10.32920/14635995

Nurse practitioner and physician collaboration in long-lerm care homes: survey results

2021· preprint· en· W4229857221 sur OpenAlexafffundabout
Faith Donald, E. Ann Mohide, Alba DiCenso, Kevin Brazil, Michael Stephenson, Noori Akhtar‐Danesh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Foundation for Healthcare ImprovementSt. Joseph’s Healthcare HamiltonToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésNurse practitionersFamily medicineNursingMedicinePatient satisfactionPhysician assistantsHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This survey assessed the extent of and satisfaction with collaboration between physicians and nurse practitioners (NPs) working in Ontario long-term care homes. Questionnaires, which included the Measure of Current Collaboration and Provider Satisfaction with Current Collaboration instruments, were mailed to NPs and physicians with whom the NP most frequently worked. The 14 matched-pairs of NPs and physicians reported similar levels of collaboration; however, physicians were significantly more satisfied with collaboration than were NPs (z = -2.67, p = 0.008). The majority of physicians (85%) and NPs (86%) indicated that collaboration was occurring, and 96 per cent of physicians and 79 per cent of NPs were satisfied with their collaboration. About one third of physicians reported that the NP had a negative effect on their income, but their satisfaction with collaboration did not differ from those who reported a positive effect. Overall, these physicians and NPs collaborate in delivering care and are satisfied with their collaboration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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