Inaccuracies of Hemoglobin A1c in Liver Cirrhosis: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Hemoglobin A1c (HbA1c) is the gold standard for the measurement of long-range glycemic control in patients with diabetes mellitus type 2 (T2DM). In a rare subset of patients, this measurement may not be reliable. Inaccuracies of HbA1c in liver cirrhosis are rare, but documented. The objective of this study was to increase awareness about low HbA1c in liver cirrhosis and discuss alternative biomarkers that can be used to measure glycemic control. We present the case of a 61-year-old Caucasian female, with history of hepatitis C and uncontrolled T2DM, who was admitted for evaluation of compensated liver cirrhosis. She was found to have blood glucoses greater than 500 mg/dL; however, her HbA1c was measured at 5.5%. Ultrasound of the abdomen showed liver cirrhosis, ascites, and splenomegaly. Blood work revealed acute kidney injury, anemia of chronic disease, normal albumin level, and low HbA1c. Fructosamine and glycated albumin were high, indicating a hyperglycemic status during the last 3 weeks. HbA1c can be falsely low in liver cirrhosis, and can give a false assumption about control of the diabetic disease process. In this case, other biomarkers can be used to monitor glycemic control; by far frequent finger stick monitoring is the best method. J Endocrinol Metab. 2016;6(1):30-32 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem326w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».