Quantitative and Visual Analysis of Proppant Transport in Rough Fractures and Aperture Stability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The consensus reached in the literature is that the roughness of fractures plays a crucial role on proppant transport affecting the aperture sustainability of hydraulic fractures. In this paper, an experimental scheme to visually and quantitatively investigate the hydraulic characteristics of rough fractures in the presence of proppants was presented. Rock samples of different kinds (i.e., granite, marble, and limestone) were fractured under the Brazilian test and molded to manufacture 20x20 cm transparent replicas. Propping agents were injected in a similar fashion and were introduced into the well with fracking fluid at a constant rate. Two types of fracture models were used: (1) perfectly mating (joint) and (2) sheared fractures in polymeric solutions. During the experiments, the inlet pressure was continuously monitored to quantify the permeability changes due to proppant distribution caused by the roughness of fracture surfaces. Meanwhile, corresponding images were collected to trace the transport of proppants and their behavior was correlated to the measured permeability change. For a better visualization of proppants, the injected fluid was dyed with a fluorescent material. In both joint and shear type fractures, existing closure areas controlled the proppant movement and permeability change significantly. The fracture roughness controlled by the lithological properties of the rocks was a critical factor affecting the permeability and proppant transport. After quantifying the roughness characteristics through the variogram fractal dimension, relationship between fracture permeability in the presence of proppant and rock types were presented. Also provided was a semi-quantitative analysis of the stability (or settlement) of proppants during injection with respect to the roughness type (and lithology). The quantitative and visual data collected for a wide range of rock types with original roughness characteristics are expected to be useful in fracking design and selection of proper proppants for different reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».