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Enregistrement W4229894371 · doi:10.4133/1.2923496

On Time‐Domain Transient Electromagnetic Soundings

2005· article· en· W4229894371 sur OpenAlex
Ruizhong Jia, R. W. Groom

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2005 · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)Time domainTransient analysisComputer scienceGeologyTransient responseElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed two techniques for simulating EM responses of a layered earth model; a general and an approximate method. The general method allows the computation of the magnetic field produced by systems with various current waveforms and survey configurations, including in‐loop and out‐of‐loop for both moving and fixed transmitter with arbitrary location and orientation of receivers. The approximate method only allows the calculation of the vertical transient responses of the secondary currents during the off‐time with receiver inside of the transmitter loop. Incorporating these two forward modelling techniques and both Marquardt and an Occam's inversion algorithm approaches, we have developed four methods to perform inverse modeling of transient electromagnetic soundings. A time domain conductivity‐depth image (CDI) technique is also implemented. To prepare the data for this technique, an algorithm converting impulse response into step response has been developed. Armed with these inversion techniques, we can process ground and airborne data collected with systems using various current waveforms and survey configurations. The applications of these inversion techniques to synthetic layered‐earth models demonstrate the effectiveness of these techniques. Interesting field data uses are also shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle