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Enregistrement W4229895786 · doi:10.1039/b007460h

Industrial analysis: metals, chemicals and advanced materials

2000· article· en· W4229895786 sur OpenAlexaff
Ben Fairman, Michael W. Hinds, Simon M. Nelms, Denise M. Penny, Phill S. Goodall

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensRoyal Canadian Mint (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Atomic Spectrometry Update is the latest in an annual series appearing under the title `Industrial Analysis'. This year's review has followed the changed format introduced last year. Further changes may be made in the near future to reflect the growing interest in certain areas such as semiconductor materials and a continuing decrease in technical advances being reported under other traditional headings.There has been considerable interest in XRF as a tool for the non-destructive analysis of metallic art and historical objects. Laser ablation continues to be explored for metal analysis. Laser ablation ICP-AES was used to differentiate between coins from different countries based on the elemental composition profiles (or fingerprints).Improvements to XRF instrumentation and methodology have meant that analysis of used oil reported via this technique is on the increase. The analysis of coal and its by-products once again dominates the Fuels section. Various sample preparation procedures and a host of different analytical techniques have been used for its analysis. Pre-concentration using on-line column techniques coupled with atomic spectrometry is very important for trace metal determination. 8-Hydroxyquinoline (8HQ) has been thoroughly investigated and reported by many as an excellent chelating agent for organic based solutions.There have been some interesting developments this year which impact on inorganic chemicals analysis in industrial applications, particularly in ICP-MS. Elimination and reduction of spectral interferences using collision cell technology in ICP-MS is becoming a commercial reality, as evidenced by an increasing number of papers dealing with the technique.Materials Control and Accountancy (MCA) is of utmost importance in the nuclear industry. Analysis, undertaken for the purposes of MCA, provides a `Gold Standard' for any laboratory in terms of accuracy, precision and reliability. This crucial area has seen some development in the period covered by this review for nuclear materials analysis.This year, coupling to a variety of detectors has proved to be a popular use of ETV for the analysis of refractory samples. Finally, one major disappointment and surprise this year has been the lack of high quality papers and articles which could be selected to grace our Catalysts section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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