Notice bibliographique
Résumé
Citation (2014), "List of Contributors", Measuring Inclusive Education (International Perspectives on Inclusive Education, Vol. 3), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. ix-xi. https://doi.org/10.1108/S1479-363620140000003014 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2014 Emerald Group Publishing Limited Joseph S. Agbenyega Monash University, Clayton, Victoria, Australia Donna Barrett Northland School Division No. 61, Peace River, Alberta, Canada Jessica Bucholz University of West Georgia, Carrollton, GA, USA Suzanne Carrington Faculty of Education, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia Dianne Chambers University of Notre Dame, Perth, Western Australia Sarah Copfer University of Western Ontario, London, Ontario, Canada Meng Deng University of Beijing, Beijing, China Joanne Deppeler Monash University, Clayton, Victoria, Australia Mary Doveston University of Northampton, Northampton, UK Kymberly Drawdy Georgia Southern University, Statesboro, GA, USA Mary Louise Duffy Florida Atlantic University, Boca Raton, FL, USA Jennie Duke Faculty of Education, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia Serge Ebersold National Higher Institute for Training and Research for the Education of Young Disabled Persons and Adapted Teaching (INS HEA), Paris, France Lani Florian University of Edinburgh, Edinburgh, UK; University of Vienna, Wien, Austria Chris Forlin Hong Kong Institute of Education, New Territories, Hong Kong Janet I. Goodman Haralson County Schools, Tallapoosa, GA, USA Michael Hazelkorn College of Coastal Georgia, Brunswick, GA, USA Catherine Howerter Georgia Southern University, Statesboro, GA, USA Johnson Jament University of Northampton, Northampton, UK; Venad Education & Social Services, Kerala, India Anne Jordan University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada Agnes Gajewski Centennial College, Toronto, Ontario, Canada Julie Lancaster Charles Sturt University, Bathurst, New South Wales, Australia András Lénárt European Agency for Special Needs and Inclusive Education, Odense, Denmark Donna Lene Indooroopilly State High School, Brisbane, Queensland, Australia Tim Loreman Concordia University College of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada Donna McGhie-Richmond University of Victoria, Victoria, British Columbia, Canada Laisiasa Merumeru Pacific Islands Forum Secretariat (PIFS), Suva, Fiji, Pacific Islands Susie Miles Manchester Institute of Education, University of Manchester, Manchester, UK Jayashree Rajanahally Brindavan Education Trust, Bangalore, India Richard Rose University of Northampton, Northampton, UK Umesh Sharma Monash University, Clayton, Victoria, Australia Jacqueline Specht University of Western Ontario, London, Ontario, Canada Jennifer Spratt University of Aberdeen, Aberdeen, UK Amanda Watkins European Agency for Special Needs and Inclusive Education, Odense, Denmark Book Chapters Measuring Inclusive Education International Perspectives on Inclusive Education Measuring Inclusive Education Copyright Page List of Contributors Series Introduction Introduction to Volume 3 Conceptualising and Measuring Inclusive Education Ethical Challenges and Dilemmas in Measuring Inclusive Education What is Effective Inclusion? Interpreting and Evaluating a Western Concept in an Indian Context Data Collection to Inform International Policy Issues on Inclusive Education Resourcing Inclusive Education Measuring Effective Teacher Preparation for Inclusion Leading Inclusive Education: Measuring ‘Effective’ Leadership for Inclusive Education through a Bourdieuian Lens Identifying Effective Teaching Practices in Inclusive Classrooms Measuring Indicators of Inclusive Education: A Systematic Review of the Literature Learning about Inclusion from Developing Countries: Using the Index for Inclusion Using Networking to Measure the Promotion of Inclusive Education in Developing Countries: The Case of the Pacific Region School and Classroom Indicators of Inclusive Education Assessing Teacher Competencies for Inclusive Settings: Comparative Pre-Service Teacher Preparation Programs Developing and Using a Framework for Gauging the Use of Inclusive Pedagogy by New and Experienced Teachers Using Graduation Rates of Students with Disabilities as an Indicator of Successful Inclusive Education About the Authors Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,724 | 0,727 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».