Enregistrement W4229904174 · doi:10.1109/tsmc.2020.3022187

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics publication information

2020· article· en· W4229904174 sur OpenAlexaff

Eddie Tunstel, Sr Past, Andreas Nuernberger, Sam Kwong, Fei‐Yue Wang, Karen Panetta, Vladimı́r Mařı́k, Enrique Herrera‐Viedma, Adrian Stoica, Giancarlo Fortino, David Mendonça, Tadahiko Murata, Png Shi, Thomas Strasser, Bin Hu, Yo‐Ping Huang, David Kaber, Okyay Kaynak, Róbert Kozma, Mariagrazia Dotoli, Sos С. Agaian, C Ki, Ahn Akopian, Soma Bandyopadhyay, A Bargiela, Michael Basin, Giacomo Cabri, Longbing Cao, Wing Yi Chan, Eric Chen, L Chen, M Chen, Francisco Chiclana, Tsan‐Ming Choi, J.-H Chou, Rutao Cui, Feiqi Deng, B Derbel, Yucheng Dong, Ling Fang, Maria Pia Fanti, Jie Fu, Qi Ge, Ge Song, P Guo, Q.-L Han, Yuantao Hao, Yutaka Hata, Wei He, Keith W. Hipel, Kaoru Hirota, Winston H. Hsu, Di Hu, Kun Huang, Amir Hussain, Ke Jia, Yu Kang, Hamid Reza Karimi, M Kothare, Rohit Kumar, Jürgen Kurths, Luhua Lai, Hao Li, Hongyi Li, T Li, Z.-J Li, C.-C Lim, C.-T Lin, Yuan Liu, Zhi Liu, Vincenzo Loia, Juan José Lozano, Jiazhong Lu, Saeid Nahavandi, Nhat Nguyen, Giuseppe Nicosia, David L. Olson, Gaurav Pandey, Witold Pedrycz, Peng Xu, Gregory Provan, Tianyi Qiu, Rodney G. Roberts, S. Jagannathan, K Seow, Weiming Shen, Leonid Sheremetov, Carlos Silvestre, S Song, Ying Song, Fengchi Sun, J Sun, Wenjing Sun, H Tianfield, Mohit Tiwari, S. Y. Tong, Amy J.C. Trappey, Chin‐Chung Tsai, E. Usai, Fei Wang, Lijia Wang, Qing Wang, X.-S Wang, Yimin Wang, Zhiqiang Wang, Zheyi Dong, Wei Wang, Guangrui Wen, Rafał Wiśniewski, B.-F Wu, Dongrui Wu, H.-N Wu, Xue-Bing Wu, Z.-G Wu, Sheng-Lun Xie, Xing Xu, C Yang, Qianqian Yang, Hao Ying, Xiaohu You, Wenhao Yu, Z Yu, D Yue, Dongda Zhang, Weiqi Zhang, Xiao‐Jun Zhao, Yuliang Zhao, MengChu Zhou, Haibin Zhu, Ieee Officers, Toshio Fukuda, Susan Kathy, Land, Kathleen Kramer, Joseph Lillie, M.F.S.F. de Moura, Stephen Phillips, Keka Sarkar, Kukjin Chun, Robert Fish, Kazuhiro Kosuge, James Conrad, Ljiljana Trajković, Stephen Welby, Thomas Siegert, Business Administration, Julie Cozin, Corporate Governance, Donna Hourican, Jamie Moesch, Sophia Muirhead, Chris Brantley, Ieee-Usa Cherif, Karen Hawkins, Cecelia Jankowski, Geographic Activities, Steven Heffner

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems · 2020

Typearticle

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueWireless Body Area Networks

Établissements canadiensCanadian Standards Association

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésCyberneticsComputer scienceInformation systemData scienceCognitive sciencePsychologyEngineeringArtificial intelligenceElectrical engineering

DOI10.1109/tsmc.2020.3022187

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,216

Score d'incertitude au seuil0,722

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,000	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,216	0,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014

Tête enseignante GPT0,193

Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2020

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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