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Enregistrement W4229914205 · doi:10.31232/osf.io/q8ehr

Two genetic analyses to elucidate causality between body mass index and personality

2020· preprint· en· W4229914205 sur OpenAlexaff
Kadri Arumäe, Daniel A. Briley, Lucía Colodro‐Conde, Erik Lykke Mortensen, Kerry L. Jang, Juko Ando, Christian Kandler, Thorkild I. A. Sørensen, Alain Dagher, René Mõttus, Uku Vainik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMendelian randomizationPersonalityNeuroticismWorryPsychologyBody mass indexBig Five personality traitsClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryAnxietyGeneticsInternal medicineSocial psychologyGenetic variantsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Many personality traits correlate with BMI, but the existence and direction of causal links between them are unclear. If personality influences BMI, knowing this causal direction could inform weight management strategies. Knowing that BMI instead influences personality would contribute to a better understanding of the mechanisms of personality development and the possible psychological effects of weight change. We tested the existence and direction of causal links between BMI and personality.Subjects/Methods: We employed two genetically informed methods. In Mendelian randomization, allele scores were calculated to summarize genetic propensity for the personality traits Neuroticism, Worry, and Depressive Affect and used to predict BMI in an independent sample (N=3 541). Similarly, an allele score for BMI was used to predict eating-specific and domain-general phenotypic personality scores (PPSs; aggregate scores of personality traits weighted by BMI). In a Direction of Causation analysis, twin data from five countries (N=5 424) were used to assess the fit of four alternative models: PPSs influencing BMI, BMI influencing PPSs, reciprocal causation, and no causation.Results: In Mendelian randomization, the allele score for BMI predicted domain-general (β=0.05; 95% CI 0.02, 0.08; P=.003) and eating-specific PPS (β=0.06; 95% CI 0.03, 0.09; P<.001). The allele score for Worry also predicted BMI (β=-0.05; 95% CI -0.08, -0.02; P<.001), while those for Neuroticism and Depressive Affect did not (P≥.459). In Direction of Causation, BMI similarly predicted domain-general (β=0.21; 95% CI 0.18, 0.24; P<.001) and eating-specific personality traits (β=0.19; 95% CI 0.16, 0.22; P<.001), suggesting causality from BMI to personality traits. In exploratory analyses, links between BMI and domain-general personality traits appeared reciprocal for higher-weight individuals (BMI>~25).Conclusions: Although both genetic analyses suggested an influence of BMI on personality traits, it is not yet known if weight management interventions could influence personality. Personality traits may influence BMI in turn, but effects in this direction appeared weaker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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