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Enregistrement W4229930987 · doi:10.31219/osf.io/dyc4b

A Novel Approach to Looking at the Role of Autonomy Support in the Development of Passion in Education

2021· preprint· en· W4229930987 sur OpenAlexaff
Tanya Chichekian, Sonia Rahimi, Jérémie Verner‐Filion, Robert J. Vallerand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassionAutonomyPsychologyPerceptionSocial psychologyTest (biology)Developmental psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current research demonstrates a novel approach to investigating the role ofperceived teacher and parental autonomy support in college students’ ( N = 970 with376 males, 594 females) passion for science. Based on the Dualistic Model of Passionwhich posits the existence of a harmonious (HP) and obsessive (OP) passion, weadopted a 2 x 2 model (Gaudreau & Thompson, 2010) to test if low and high levels ofperceived parental and teacher autonomy support were differentially associated withstudents’ harmonious and obsessive passion. First, students' perceptions of high levels of both teacher and parental autonomy support rendered the highest means in HP and OP. Second, students who demonstrated high levels of only teacher autonomy support also displayed high levels of HP and OP. Third, OP levels were lowest when teacher autonomy support was low, while those from parents were high. Finally, perceived low support from both parents and teachers was not as ideal as having only support from parents to keep OP at the lowest levels. In sum, the results demonstrate the benefits of having both forms of autonomy support and highlight the outcomes associated with single-sided or low support. Practical implications highlight the importance of considering sources outside of students’ immediate learning environment when designing interventions based on autonomy support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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