Cosmesis in patients with breast neoplasia submitted to the hypofractionated radiotherapy with of intensity-modulated beam
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cosmetic satisfaction of patients diagnosed with breast cancer submitted to the hypofractionated radiotherapy with IMRT (hIMRT) technique and its correlation with dosimetric data of the radiotherapy planning. METHODS: The retrospective cohort study that assessed women with a diagnosis of malignant breast neoplasia submitted to the conservative treatment or radical mastectomy and treated with hIMRT. In the period between August 2007 to December 2014, in a philanthropic / private institution, 170 records were selected. The cosmetic assessment was carried out by means of the Harvard/RTOG/NSABP scale with one-year minimum range after treatment. The collected dosimetric data were: breast / chest wall volume, volume that received 95% (V95%) and 107% (V107%) of the prescribed dose. RESULTS: The volume of the treated breasts ranged from 169 to 2.103 ml (median = 702; IQR: 535 to 914 ml). Median V95% was 86.7% (54.6-96.6%; IQR: 80.0% to 90.6%); eight (5.7%) patients had V95% higher than 95%. Median V107% was 0% (0%-16.3%; IQR: 0.0% to 0.3% and 13); 9.3% patients had V107% higher than 2%. One hundred and thirty-three (78.2%) patients responded to the cosmetic assessment: 99 (74.4%) considered the cosmetic results excellent. Significant associations between cosmetic assessment and breast volume (p=0.875), V95% (p=0.294) e V107% (p=0.301) were not found. CONCLUSION: The cosmetic results showed favorable when using hIMRT, and the lack of correlation with usual the dosimetric data illustrates the capacity of hIMRT to minimize the heterogeneity of the dose in this endpoint, even in voluminous breasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».