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Enregistrement W4229932255 · doi:10.1002/14651858.cd006795.pub2

Interventions (other than pharmacological, psychosocial or psychological) for treating antenatal depression

2008· reference-entry· en· W4229932255 sur OpenAlexaff
Cindy‐Lee Dennis, Kim Allen

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2008
Typereference-entry
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychosocialPsychological interventionAnxietyChildbirthCochrane LibraryMEDLINEPsychiatryCINAHLPregnancyDepression (economics)Randomized controlled trialMeta-analysisPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although pregnancy was once thought of as a time of emotional well-being for many women, conferring 'protection' against psychiatric disorders, a recent meta-analysis of 21 studies suggests the mean prevalence rate for depression across the antenatal period is 10.7%, ranging from 7.4% in the first trimester to a high of 12.8% in the second trimester. Due to maternal treatment preferences and potential concerns about fetal and infant health outcomes, non-pharmacological treatment options are needed. OBJECTIVES: To assess the effects, on mothers and their families, of non-pharmacological/psychosocial/psychological interventions compared with usual antepartum care in the treatment of antenatal depression. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Pregnancy and Childbirth Group's Trials Register (August 2007), the Cochrane Collaboration Depression Anxiety and Neurosis Group's Trials Registers (CCDANCTR-Studies and CCDANCTR-References) (January 2007), the Cochrane Central Register of Controlled Trials (The Cochrane Library 2006, Issue 3), MEDLINE (1966 to January 2007), EMBASE (1980 to January 2007) and CINAHL (1982 to January 2007). We scanned secondary references and contacted experts in the field to identify other published or unpublished trials. SELECTION CRITERIA: All published, unpublished and ongoing randomised controlled trials of non-pharmacological/psychosocial/psychological interventions to treat antenatal depression. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: All review authors independently participated in the evaluation of methodological quality and data extraction. . MAIN RESULTS: We included one US three-armed randomised controlled trial in this review, incorporating 61 outpatient antenatal women who met Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders-IV criteria for major depression. Maternal massage, compared to non-specific acupuncture (control group), did not significantly decrease the number of women diagnosed with clinical depression immediately post-treatment (one trial, n = 38; risk ratio (RR) 0.80, 95% confidence interval (CI) 0.25 to 2.53) or at final assessment at 10 weeks' postpartum (one trial, n = 32; RR 1.93, 95% CI 0.37 to 10.01). Acupuncture specifically treating symptoms of depression, compared to non-specific acupuncture, did not significantly decrease the number of women diagnosed with clinical depression immediately post-treatment (one trial, n = 35; RR 0.48, 95% CI 0.11 to 2.13) or at final assessment at 10 weeks' postpartum (one trial, n = 32; RR 0.64, 95% CI 0.06 to 6.39). AUTHORS' CONCLUSIONS: The evidence is inconclusive to allow us to make any recommendations for massage therapy or depression-specific acupuncture for the treatment of antenatal depression. The included trial was too small with a non-generalisable sample, to make any recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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