Association between Antidepressant Use during Pregnancy and Infants Born Small for Gestational Age
Notice bibliographique
Résumé
Objective To measure the association between the class of antidepressant (AD) used according to trimester of exposure during pregnancy and infants born small for gestational age (SGA). Methods A case–control study was performed using data from the Quebec Pregnancy Registry, which includes 152 107 pregnant women between January 1, 1998, and December 31, 2002. For this study, eligible women were aged 15 to 45 years on the first day of gestation, had drug plan coverage from the Régie de l'Assurance Maladie du Québec for 12 months or more prior to and during pregnancy, had at least 1 psychiatric disorder diagnosis before pregnancy, used ADs for at least 30 days in the year prior to pregnancy, and delivered a live singleton. AD exposure during pregnancy was defined according to trimester of use and class (selective serotonin reuptake inhibitors [SSRIs], tricyclic antidepressants, or other ADs). SGA cases were defined as newborns with a birth weight of less than the 10th percentile according to Canadian charts. Relative risks, adjusted for potential confounders, were estimated using modified Poisson regression. Results Among the 938 eligible pregnancies, 128 (13.6%) infants were born SGA. Other ADs, mainly venlafaxine, used by women during the second trimester were associated with an increased risk of infants born SGA, compared with nonusers of ADs (adjusted relative risk = 2.41; 95% CI 1.07 to 5.43). Regardless of the trimester of use, no association was found between SSRIs or tricyclics and the risk of SGA. Conclusions This study suggests that use of venlafaxine during the second trimester of pregnancy may increase the risk of infants born SGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».