Singular content and de jure coreference
Notice bibliographique
Résumé
Esta dissertação é composta de três capítulos que, apesar de tratarem sobre temas distintos, igualmente pressupõem que o conceito de coreferência de jure deve estar no cerne das discussões sobre conteúdo e representação singular.No capítulo 2, tentarei reabilitar o principal argumento de Frege (1948) em favor da existência de Sentidos em face da acusação de circularidade recentemente posta por Glezakos (2009).Argumentarei que as diferenças de valor cognitivo entre sentenças, como "Cícero é Cícero" e "Cícero é Túlio", se reduzem à ocorrência (ou não ocorrência) da relação de coreferência de jure entre seus tokens referenciais.Já que, como mostrarei, o reconhecimento desta relação não pressupõe qualquer teoria semântica substancial, ele pode ser usado para fundamentar a introdução de Sentidos.O capítulo 3 avalia caso a introdução de Sentidos tem sucesso em explicar a coreferência de jure já que a última foi demonstrada ser não-transitiva (Fine 2007, Pinillos 2011), ao contrário da identidade de Sentidos.Argumentarei que a postulação de Sentidos pode fundamentar uma relação não-transitiva, já que Sentidos podem instanciar relações mais refinadas que a mera identidade ou diferença, e.g.possuir uma parte comum.Finalmente, o último capítulo contém uma discussão sobre conteúdo singular em cenários diacrônicos envolvendo expressões indexicais.Defenderei a tese de que teorias que rejeitam a factividade, i.e. a tese de que identidade de conteúdo pressupõe coreferência, não são superiores a teorias que rejeitam a transparência, i.e. a tese de que a identidade de conteúdo é conhecível a priori.Já que temos explícitas razões para manter estas duas teses, teremos que adotar uma teoria como a de Recanati (2012, 2015, forthcoming), de acordo com quem a relação de tokens indexicais diacrônicos é geralmente mais fraca que a identidade de conteúdo, porém mais forte que a mera diferença.Todavia, argumentarei que Recanati erra em alguns detalhes, especialmente sobre se pode haver identidade de conteúdo entre representações memoriais e aquelas originando estas memórias.Meu ponto final é que, se meus argumentos são corretos, deveremos distinguir a identidade de modos de apresentação da identidade de valor cognitivo, a primeira sendo mais refinada que a segunda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».