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Enregistrement W4229954361 · doi:10.1093/obo/9780199827251-0203

William Gibson

2019· reference-entry· en· W4229954361 sur OpenAlexaboutno aff
Mathias Nilges

Notice bibliographique

RevueAmerican Literature · 2019
Typereference-entry
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrilogyArt historyArtPerformance artHistoryLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian-American author William Gibson was born on 17 March 1948, in Conway, South Carolina. In 1968, Gibson moved to Toronto, Canada, to join the emerging counter-cultural scene in Toronto’s Yorkville neighborhood. In 1977, Gibson graduated from the University of British Columbia with a degree in English literature. In the same year, Gibson published his first work of fiction, the short story “Fragments of a Hologram Rose.” In the early 1980s, Gibson published a series of short stories, including “The Gernsback Continuum” (1981) and “Burning Chrome” (1982). These and other stories, which were integral to Gibson’s development of a cyberpunk aesthetic, were collected in the volume Burning Chrome (1986). Gibson is most well-known for his debut novel, Neuromancer (1984), which achieved global success and established him as one of the pioneers of the cyberpunk genre. Gibson followed Neuromancer with two sequels, Count Zero (1986) and Mona Lisa Overdrive (1988). Together, these novels form the first of Gibson’s three trilogies, the Sprawl Trilogy. In 1992, in collaboration with Bruce Sterling, Gibson published the novel The Difference Engine, a central work of the steampunk genre. Throughout the 1990s, Gibson published his second cyberpunk trilogy, the Bridge Trilogy, which is comprised of the novels Virtual Light (1993), Idoru (1996), and All Tomorrow’s Parties (1999). The 1990s were a decade of notable artistic activity for Gibson. In addition to his novels, Gibson wrote screenplays and teleplays, published a wide range of nonfiction essays, and collaborated with artists and publishers. The early 2000s marked a turning point of sorts in Gibson’s work and saw a new stage in the engagement with the relation between genre and history in Gibson’s oeuvre that culminates in his most recent works, the 2014 novel The Peripheral and the 2016–2017 comic book run Archangel. His 2003 novel Pattern Recognition sparked a wave of critical and public discussions of Gibson’s work. Gibson’s turn to literary realism raised the question of his continued connection to cyberpunk: Had he abandoned the genre that he helped establish, or did Gibson’s novel show that cyberpunk no longer designates a near future but rather the globalized present? Gibson’s third trilogy, the Blue Ant Trilogy, consisting of Pattern Recognition, Spook Country (2007), and Zero History (2010), traces the logic of the globalized, branded, digital world in which we live, deploying some of the trademark strategies of cyberpunk to examine the present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2390,105

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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