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Enregistrement W4229962179 · doi:10.7765/9781526130594

Orphan texts

2018· book· en· W4229962179 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Peters

Notice bibliographique

RevueManchester University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)TreasureMutinyEmpireHistoryAdventureOrder (exchange)ColonialismNarrativeLiteratureGenealogyClassicsArtLawArt historyAncient historyPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book argues that Victorian culture perceived the orphan as a scapegoat - a promise and a threat, a poison and a cure. It first establishes a discursive context in which to read the orphan figure as embodying a difference within the family. To do so, it describes the figure of Heathcliff in Wuthering Heights against a number of discourses - namely, those of the foundling, the orphan as foreigner, and the orphan as criminal. The book then looks at the role of the orphan and popular orphan adventure narratives in policing and extending empire. It considers Charles Dickens's 'The Perils of Certain English Prisoners, and Their Treasure in Women, Children, Silver and Jewels' within the context of both the Indian Mutiny of 1857 and Dickens's own imperial sympathies. The book also offers the historical context for the schemes adopted at the time for emigrating orphans. It focuses on the three main destinations -Bermuda, New South Wales and Canada - in order to consider the motivations behind the emigrating of orphans and the contemporary evaluations of it. In this historical context, the book positions Rose Macaulay's Orphan Island (1924), which in its Utopian framework poses problems for the both the rationale of the schemes and for current debates within post-colonial studies. It further looks at the exiling of difference, in George Eliot's Daniel Deronda and the return of the exiled orphan from the colonies to the heart of empire, London, in Dickens's The Mystery of Edwin Drood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1810,054

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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