Regional centres of expertise as mobilising mechanisms for education for sustainable development
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This chapter will examine the role of regional centres of expertise (RCEs) in promoting and delivering change towards sustainability through education and learning. It will take a number of case studies from different global regions and identify some key challenges and opportunities. The central core text for these case studies is provided by one of the very first regions to adopt this RCE model, that of RCE Saskatchewan in Canada, which was started in 2005. Lyle Benko and Roger Petry from RCE Saskatchewan have highlighted a number of key elements and issues for their RCE and have identified some key enabling factors that have led to examples of effective mobilisation. Although every RCE is different in the challenges that they face, as well as in their development and structure, nonetheless, some interesting comparisons can be made with the other two case studies of RCE Greater Sendai in Japan (contributed by Takaaki Koganezawa and Tomonori Ichinose) and RCE Greater Nairobi in Kenya (contributed by Mary Otieno). Each RCE has grown up organically, developed by the various concerned social actors in their regions. They all have different focuses and have responded in different ways to the challenges of their regions. This is an example of a kind of subsidiarity in terms of policymaking and practice in education for sustainable development1 (ESD) and will be considered in relation to their effectiveness as mobilising mechanisms for ESD. Acccording to Professor Hans Van Ginkel, one of the founders of the RCE initiative while Rector of the United Nations University (UNU): ‘Education for Sustainable Development’ means what it says: it is not just environmental education or even sustainable development education, but ‘education for sustainable development’. Only when we are successful in pooling all available people and resources, can we do an appropriate job. We must ‘walk the talk’ in order to transform all education and transcend all existing divisions to achieve our ultimate goal of a better future for all. (Van Ginkel, 2013, p 92) What is a regional centre of expertise? RCEs were set up to achieve the aspirations of the United Nation's (UN’s) Decade of Education for Sustainable Development (DESD), 2005–14. The UNU Institute of Advanced Studies (UNU-IAS) intends that the network of RCEs around the planet will become part of a global learning space for sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».