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Enregistrement W4230015832 · doi:10.2307/40203996

Peacekeeping's Poor Cousin: Canada and the Challenge of Post-Conflict Policing

2004· article· en· W4230015832 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy Donais

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingCriminologyCousinPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines Canadian experiences, policies, and practices with regard to police reform – a key element of the security sector reform agenda – in post-conflict or failed states. While an entire mythology has developed around Canada’s role as originator and long-standing champion of peacekeeping in its military guise, less attention has been paid to policing as the second core pillar of security in transitions from conflict to peace. This is gradually changing, as the limitations of military peacekeepers as agents of peacebuilding become more evident, and as it is increasingly recognized that building sustainable peace in the absence of minimal levels of public security is next to impossible. In many ways, post-conflict police assistance – including the provision of international civilian police for monitoring or law enforcement roles as well as longer-term training and institutional development assistance – is an issue tailor-made for Canadian foreign policy, combining national commitments to human security, to peacebuilding, and to the export of core Canadian values such as peace, order, and good government. However, while Canada’s contributions in this area to date are far from negligible, neither has it been an international leader. The paper will assess Canada’s contributions, and the possibilities for greater Canadian involvement, in this area. It will consider both domestic and international obstacles to a greater Canadian role – such as chronic personnel shortages, interdepartmental politics, and the hodgepodge of inadequately coordinated institutional actors already active in the field – and examine ways in which some of these challenges might be overcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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