Serum and knee synovial fluid matrix metalloproteinase13 and tumor necrosis factoralpha levels in patients with latestage osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to compare serum and synovial fluid levels of matrix metalloproteinase-13 (MMP-13) and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) in 2 stages of osteoarthritis, and investigate their correlation with Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores. METHODS: Forty-two patients (mean age: 64±8.8 years) with grade 3 and grade 4 knee osteoarthritis according to Kellgren-Lawrence criteria were enrolled in the study and underwent total knee arthroplasty. TNF-α and MMP-13 levels were measured preoperatively from venous blood samples and intraoperatively from knee synovial fluid via enzyme-linked immunosorbent assay. Preoperative and 1-month postoperative knee functions were assessed by WOMAC. RESULTS: Grade 4 synovial fluid MMP-13 (4.76±5.82 pg/ml) was elevated compared to grade 3 (3.95±4.45), whereas grade 3 serum MMP-13 (1.128±0.308 pg/ml) was found elevated compared to grade 4 (1.038±0.204) (p=0.438, p=0.430, respectively). Grade 4 serum TNF-α (0.253±0.277) was elevated compared to grade 3 (0.206±0.219), whereas grade 3 synovial fluid TNF-α (0.129±0.052) was elevated compared to grade 4 (0.118±0.014). Positive correlation was observed between synovial fluid MMP-13 levels and postoperative WOMAC scores. Mean serum TNF-α (0.226±0.246 pg/ml) was elevated compared to synovial levels (0.124±1.59), and synovial MMP-13 (4.31±1.24) was elevated compared to serum levels (1.089±1.519). CONCLUSION: Despite the systemic increase in TNF-α levels concordant with osteoarthritis grade, MMP-13 levels are elevated via local manner, with a significant correlation with WOMAC scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».