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Enregistrement W4230018165 · doi:10.22215/etd/2015-11102

Evolution of Pile Shaft Capacity over Time in Soft Clays (Case Study: Leda Clay)

2015· dissertation· en· W4230018165 sur OpenAlexaff
Mohammadamin Hosseini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileGeotechnical engineeringBearing capacityGeologyDynamic load testingPore water pressureLoad testingMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents a comprehensive experimental investigation to examine the evolution of pile shaft capacity over time.This phenomenon is observed in pile foundations that are driven into soft clays, and is referred to as pile set-up and/or freeze.This research consists of two phases which the first phase investigates the behavior of pile-soil interface over time using a modified direct shear test at two different loading rates of slow (0.05 mm/min.)and fast (2.5 mm/min.).These laboratory tests were used to understand the concept of pile-soil interface in relation with pile set-up.The second phase of this research involved a series of pile load testing which was performed on steel and concrete piles driven into Leda clay in a test site located in southeast of Ottawa region, called the Canadian Geotechnical Research Site No.1.The piles were tested immediately after driving to measure their initial bearing capacities, and were tested repeatedly over different elapsed time to study the change in pile shaft capacity over time.Meanwhile, the excess pore water pressure around the pile was also monitored by a pore water pressure sensor.The average pile capacity measurements for both steel and concrete piles indicated that there is approximately 4.5-5.5 times increase in the pile capacity after 30 days from the initial day depending on the type of the piles used. III Dedicated To My Parents

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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