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Enregistrement W4230023596 · doi:10.22215/rera.v9i2.230

The Politics of Face Coverings and Masks in Russia, France, and Quebec

2015· article· en· W4230023596 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrea Chandler

Notice bibliographique

RevueReview of European and Russian Affairs · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsFace (sociological concept)PresidencyGovernment (linguistics)Power (physics)LawPolitical scienceClothingSociologyPolitical economySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2004, governments in a number of countries have initiated tense political debates over the question of whether religious symbols should be permitted in public places. Frequently, such debates have focussed on the head and face coverings worn by many observant Muslim women, as has been explored by a rich scholarly literature. However, relatively little has been written about the specific reasons why these laws have been adopted, and few cross-national comparisons have been made. This paper will examine the following cases: first, the law against wearing face coverings in France, adopted during Nicolas Sarkozy’s presidency in 2010; and second, the extensive debates about access to government services for people wearing religious clothing in Québèc (Canada). Finally, the paper will examine the distinct case of Russia, where high court decisions have revealed a reversal in the authorities’ former tolerance of the wearing of head coverings in public places. Three variables help to explain why these laws came upon the political agenda in these admittedly very different countries. First, all three adopted previous measures to limit citizens’ ability to don face coverings during political protests; second, these countries’ choices influenced each other, showing the importance that global influences can play in policy formation; and finally, political leaders attempted to use laws on face and head coverings as a strategy to reinforce their power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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