A new survey design for 3D IP inversion modelling at Copper Hill
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Copper Hill prospect is a well known porphyry copper/gold system. Investigation of geochemical assay data and gradient array IP data suggest that grid northwest and grid northeast structural directions have considerable control over mineralisation. Previous drilling has been oblique to these directions.The sulphide rich mineralisation zones have moderate to strong IP responses. The intention of Golden Cross Resources Ltd, as tenement holders, was to verify the main trends and locations of possible extensions to mineralisation. A 3D inversion of IP data is a suitable approach to the problem of mapping the sulphide horizons in detail.The primary aim of the survey was to gather sufficient IP/resistivity data over an area 1.2km by 1km to generate a reasonably detailed 3D-inversion model for Copper Hill.Based on the knowledge that the data was to be processed in a 3D-inversion program, a modification of the pole-dipole IP survey geometry was used. The new array design resulted in fast collection of a large quantity of data. The high data redundancy inherent in the design allowed for editing prior to inversion.3D inversion results highlighted the three dimensionality of sulphides zones at Copper Hill. Zones of high IP response are concentrated along northwest and north trending structures forming an annular zone terminating at depth.A cost effective broad scale and detailed IP survey was successfully accomplished.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle