B.02 Long-term neurodevelopmental outcomes in preterm twins
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preterm infants are at risk for adverse neurodevelopmental outcomes, however studies examining preterm twins are limited. The aim of this study was to examine whether preterm monozygotic (MZ) and dizygotic (DZ) twins have similar morbidities and long-term neurodevelopmental outcomes. Methods: From a cohort of 225 preterm neonates studied with MRI, 24 MZ and 52 DZ twins were included. Outcomes at 1.5-years, 3-years and 4.5-years were assessed with the Bayley-III, Movement Assessment Battery for Children and Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence. Results: Twin pairs had substantial concordance for retinopathy of prematurity but only moderate-fair concordance for bronchopulmonary dysplasia, infection and brain injury. Differences in cognitive and language scores were stable over time, while motor differences increased. Discordant twins had significantly lower gestational age [Mean1(SD)=26.7(1.38); Mean2(SD)=29.1(2.1); P<0.001] and birth weight [Mean1(SD)=892.2(291.2); Mean2(SD)=1208.0(289.4); P=0.001] and a higher incidence of bronchopulmonary dysplasia and retinopathy of prematurity. In discordant twins, cognitive and language score differences decreased over time while motor differences increased. Conclusions: Preterm twin pairs have similar neurodevelopmental outcomes through early childhood despite poor concordance for perinatal illness. Discordant twins were born earlier and had more morbidities. Increasing concordance in cognitive and language outcomes over time may reflect the positive impact of early intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».