Long-Term Productivity of Canvasbacks (Aythya Valisineria) in a Snowpack-Driven Desert Marsh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ruby Lake, Nevada, is a large palustrine wetland that hosts the southern-most major breeding population of Canvasbacks (Aythya valisineria). That arid marsh, fed by springs derived from mountain snowpack, differs in climate and hydrology from glaciated potholes of the northern prairies where most Canvasbacks breed. Fourteen years of nesting data on Canvasbacks over a 31 year period (1970–2000) were analyzed to determine factors affecting breeding performance at Ruby Lake and whether they differed from those in the prairies. Long-term Mayfield nest success at Ruby Lake (50% of all nests) was in the range of that in the northern prairies (21–65%). Of all Canvasback nests, 73% were parasitized (mostly by Redheads [Aythya americana]) as compared to 83–97% in a large Manitoba marsh and 57–65% in Manitoba potholes. However, as in the northern prairies, nest parasitism generally had little or no effect on either nest success or percentage of host eggs that hatched. In Manitoba potholes, nest success was unrelated to habitat variables measured; but successful nests at Ruby Lake were over shallower water, farther from shore, in wider bands of emergent vegetation, and surrounded by lower stem densities than unsuccessful nests. Water level is the key factor in breeding performance of Canvasbacks at both Ruby Lake and the northern prairies; however, the source of water differs (mountain snowpack at Ruby Lake, direct precipitation in the prairies) and effects of water-level variations are reversed. In small prairie potholes (mostly <0.4 ha) with many mammalian predators, productivity of Canvasbacks (which build floating nests) is increased by high water that floods the emergent fringe. At Ruby Lake, a very large marsh (2,830 ha) with mostly avian predators, Canvasback productivity is decreased by high water that floods interior emergent stands too deeply. Water level at Ruby Lake was highly correlated (multiple R2 = 0.91) with mountain snowpack up to three years earlier, emphasizing the strong effect of climatic variations on wetland birds in that arid region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».