TheTriumph of Death: National Security and Imperial Erasures in Don DeLillo's Underworld
Notice bibliographique
Résumé
Writing against the dominant tendencies of popular historical memory in the 1990s, Don DeLillo's Underworld depicts the civic and ecological catastrophes left in the wake of the cold war. In particular, DeLillo surveys the wreckage of the American public sphere in ways that are both comic and distressing. Yet Underworld's critique remains partial. Although Underworld highlights the complicity of the national security state in the erosion of national community, he is nevertheless unable to fully imagine the consequences of the cold war for other communities, especially Native American communities in the nuclear West, who were most severely trampled by it. Allant contre la tendance dominante de la mémoire historique populaire des années 1990, le roman Underworld de Don DeLillo raconte une catastrophe culturelle et écologique issue de la guerre froide. En particulier, DeLillo fait une analyse à la fois comique et désespérante de l'effondrement du domaine public américain. Pourtant, la critique que fait Underworld demeure partiale, car, bien que le roman souligne la complicité de l'é tat et de la sécurité nationale dans l'érosion de la communauté, l'auteur n'est guére en mesure d'imaginer pleinement les conséquences de la guerre froide sur les autres communautés, surtout les communautés autochtones de l'Ouest, lesquelles ont été particuliérement bafouées par l'é tat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».