Evaluation of Risk Factors of Diabetes Mellitus among Out-patients in two Nigerian Secondary Health Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Prevention of type 2 diabetes is enabled by identification and effective management of risk factors. The study was conducted to evaluate the risk factors associated with the development of type 2 diabetes. Methods: A cross-sectional survey was conducted on persons without diabetes in two secondary hospitals using Canadian diabetes risk assessment questionnaire. Data analysis was done using SPSS version 18. Result: A total of 300 respondents participated in the study and 160 (53.3%) were at high risk of developing type 2 diabetes. From the risk evaluation, males (62.5%), overweight (65.1%) and obese (82.6%) participants; were at high risk for type 2 diabetes. Others found to be at high risk were; respondents with high waist circumference (55.6%), respondents who did not exercise (77.0%), those who did not eat fruits and vegetable daily (54.4% ), those with high blood pressure (67.5% ) and those who have had raised blood sugar in the past (71.0% ). Conclusion: Majority of the study participants was at high risk for type 2 diabetes and male participants had higher risks than their female counterparts. Other socio-demographic factors also presented major risks for type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».