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Enregistrement W4230072542 · doi:10.1186/s13613-020-0623-7

Proceedings of Réanimation 2020, the French Intensive Care Society International Congress

2020· article· en· W4230072542 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnesthesiologyMedicinePain medicineIntensive careLibrary scienceIntensive care medicineComputer scienceAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: The intensive care units (ICU) are fertile ground for the emergence of professional stressors. Assessed by individuals as situations that weaken or are beyond their resources, work-related stressors impact the mental and physical health of workers and the quality and safety of care. Currently, many tools are used to assess caregiver stress in ICU, but do not consider the specificity of this work. The objective of this international and multicentric study was to develop a perceived stress scale specific to ICU.Patients and methods: Interviews were conducted with 166 caregivers (84 nurses and 81 physicians) in four countries (France, Italy, Spain, Canada). These interviews were recorded, transcribed and then a thematic analysis was carried out to identify stress factors. A first version of the scale was pre-tested with 70 caregivers (30 physicians and 40 nurses) in the same countries. Finally, we carried out qualitative and quantitative analyses select the most relevant items.Results: We identified 99 stressors specific to the ICU that were grouped into eight main themes: stress in relation to 1) the patient, 2) the task to be performed, 3) the institutional context, 4) the team, 5) the organization of the unit, 6) the personal dimensions, 7) the patient’s family, 8) the working conditions. Following the pre-test, 50 items were selected to constitute the PS-ICU scale.Conclusion: Our results highlight specific items related to vital risk/emergency management and ethically and morally problematic situations. These dimensions will be discussed and compared against existing scales (e.g., JCQ). The PS-ICU scale will allow to better identify and measure stressors in ICU. This scale will contribute to the development of targeted actions in terms of prevention, training and support for professionals. The creation of an internationally validated tool will make it possible to develop comparative studies on cultural and organizational factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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