Black spruce and vegetation response to chemical and mechanical site preparation on a boreal mixedwood site
Notice bibliographique
Résumé
The growth and development of outplanted black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) and competing vegetation five growing seasons after mechanical and chemical site preparation treatments are presented. The largest stem volume increase for black spruce coupled with the lowest vegetation indices for competing trees and shrubs were recorded on the treatment consisting of chemical site preparation with liquid hexazinone applied at 3.1 kg active ingredient (a.i.)·ha-1 followed by chemical tending in the second and fourth growing season with glyphosate applied at 1.78 kg a.i.·ha-1. Black spruce stem volume growth was second highest and the vegetation indices for competing trees and shrubs the highest, on plots treated with hexazinone site preparation. Among mechanical treatments, black spruce stem volume was highest on plots treated with mixed-mound site preparation. No other mechanical site-preparation treatment improved the growth of black spruce over boot-screef site preparation alone. The vegetation index of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) was reduced on mixed-mound and area-mixed site preparation treatments. The vegetation index of red raspberry (Rubus idaeus L.) was reduced on area-mix and area- and strip-screef treatments. By the fifth growing season, site-preparation treatment had little effect on the comparative growth of grasses and forbs. High-speed strip-mixing with 80 cm wide strips spaced at 2-m centres, on deep, fertile, silty loams of Site Region 3W-Lake Nipigon, does not appear feasible as an alternative to chemical site preparation or conventional manual and mechanical site preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».