The Application of IT for Competitive Advantage at Keane, Inc.
Notice bibliographique
Résumé
The Keane Company, founded in 1965 by John F. Keane, has grown from a local software service company into a national firm which has three operating divisions and over 45 branches throughout the United States, Canada and the United Kingdom. Within these operating divisions are multitudes of consulting opportunities, ranging from supplemental staffing, project management and application outsourcing. This case will focus on Keane’s approach to project management and how they provide this service to their clients. This includes not only how Keane is hired for Project Management but how they train their clients on how they too can implement the Keane philosophy of productivity management. Instead of focusing on any one client of Keane, their overall technology strategy will be highlighted, from their early days through the present to illustrate how Keane has successfully incorporated information technology and project management to become a major player in the software service and consulting field. The goal of this case is to provide the student with an example of business-technology strategy in action and allow them to explore future paths that Keane may take based on how they use technology today and in the decade to come. Several discussion questions are included which focus on Keane’s IT strategies and their implementation. These questions can be used to stimulate class discussion or given as written assignments to be handed in.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».