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Enregistrement W4230104028 · doi:10.32920/ryerson.14655312

Experiences, challenges, and supports during studying and sojourning in Canada: the case of Chinese international students

2021· preprint· en· W4230104028 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnculturationAcculturationInternationalizationInternational educationStudy abroadGraduation (instrument)PedagogyIdentity (music)PsychologySociologyHigher educationPolitical scienceImmigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the internationalization of education, Chinese students have constituted the largest international student group in the world as well as in Canada. The purpose of this study is to explore the experiences, challenges, and supports specific to the Chinese student population at Canadian universities. In order to triangulate the data from different sources, individual interviews with eight Chinese international students and three International Student Advisors were conducted in this qualitative research. Hofstede's theory on cultural dimensions and the bilinear model of acculturation and enculturation are applied to explain the findings about Chinese international students' experiences and challenges with regard to second language learning, academic studies, social interaction, post-graduation plans, and personal development and identity reshaping. Moreover, based on Chinese international students' awareness and use of supports available to them, this study has implications for practice as to how to improve their support system. Key words: Chinese international students; cultural dimensions; acculturation and enculturation; international student support; second language learning; academic studies; social interaction; post-graduationhengying plans; personal development; identity reshaping

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0470,013
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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