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Enregistrement W4230106315 · doi:10.1097/01241398-200411000-00020

Analysis of Scar Formation After Lower Limb Lengthening

2004· article· en· W4230106315 sur OpenAlexaboutno aff
Law Ka Pui Karlen, W Yinusa, Lam Shuk Yan, Kwan Wing Wang, Li Yun Hoi, Leong Chi Yan John

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCosmesisScarsSurgeryThigh

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limb lengthening aims to reduce limb length discrepancy, improve cosmesis, and permit more functional mobility. Scarring, however, is a major concern of patients. In this study 25 patients (27 lengthening sites) were assessed; 6 sites were lengthened with Orthofix and 21 sites with Ilizarov. Altogether, 452 pin tract scars were assessed. The mean scar length was 11.5 mm in the Ilizarov group (n = 415) and 54.1 mm in the Orthofix group (n = 37). The mean scar width was 5.6 mm in the Ilizarov group and 11.5 mm in the Orthofix group. The mean patient satisfaction was 7.3 in the Orthofix group and 5.5 in the Ilizarov group. The mean Vancouver score was 0.66 in the Ilizarov group and 3.1 in the Orthofix group. The scars were shorter and cosmetically better in the Ilizarov group, but patients were more satisfied in the Orthofix group because there were fewer scars. Patients were also more satisfied with the thigh scars than with the leg scars because clothing can easily cover the thigh scars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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