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Enregistrement W4230110016 · doi:10.1017/9781800100541.019

Toni Healey: A Tribute

2020· other· en· W4230110016 sur OpenAlexaboutno aff
Joan M. Holland

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributeArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toni Healey would frequently, with some pride, tell her colleagues at the Dictionary of Old English ( DOE ) that the young Antonette diPaolo grew up in Kennett Square, Pennsylvania (Mushroom Capital of the World), though she had been born in Baltimore, Maryland, and so, arguably, is a Southern belle. Perhaps these auspicious beginnings presaged a career of great distinction. Toni graduated with a Bachelor of Arts in English in 1967 from the College of New Rochelle, New York, and continued her studies at the University of Toronto, where she completed a Master of Arts in 1969 and then a PhD in 1973 under the supervision of Angus Cameron. After a year as a lecturer in the Department of English at the University of Toronto she took up a position for four years as an assistant professor in the Department of English, Yale University. Fortunately for the future of Old English lexicography, Professor Cameron, the inspiration behind the Dictionary of Old English and its founding editor, was able to persuade her to come back to Toronto to join the editorial team he was in the process of assembling, and she returned in 1978, along with her husband Robin and their then infant daughters, Elspeth and Emma. She was successively an assistant editor, an associate editor, a co-editor (with Ashley Crandell Amos), and then Chief Editor from 1989 until her retirement in 2014. This tribute to Toni will of necessity be a mere sketch of her achievements and contributions to scholarship in her almost forty years at the DOE and the University of Toronto. Her overview of the DOE was unparalleled; she was a participant in the very early days of planning and the building of the research collection, publishing, in advance of the release of the first letter, D , in 1986, works on the plan for the DOE , on the microfiche concordance, on the electronic corpus, and on the design of the computer system. She constantly anticipated the next direction needed for every aspect of the project – editorial, technological, and financial. She scheduled the writing and revising of entries and put her superb analytical skills to use in those she wrote herself. She guarded the electronic corpus zealously, ensuring that it was (as it still is) regularly updated and corrected so that the published Dictionary would be increasingly comprehensive and accurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0150,008
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,054

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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