Physical Activity In Renal Disease (PAIRED) and the effect on hypertension: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The prevalence of hypertension among people with chronic kidney disease is high with over 60% of people not attaining recommended targets despite multiple medications. Given the health and economic implications of hypertension, additional strategies are needed. Exercise is an effective strategy for reducing blood pressure in the general population; however, it is not known whether exercise would have a comparable benefit in people with moderate to advanced chronic kidney disease and hypertension. Methods: This is a parallel arm trial of adults with hypertension (systolic blood pressure greater than 130 mmHg) and an estimated glomerular filtration rate of 15-45 ml/min 1.73 m2. A total of 160 participants will be randomized, with stratification for estimated glomerular filtration rate, to a 24-week aerobic-based exercise intervention or enhanced usual care. The primary outcome is the difference in 24-hour ambulatory systolic blood pressure after eight weeks of exercise training. Secondary outcomes at eight and 24 weeks include: other measurements of blood pressure, aortic stiffness (pulse wave velocity), change in the Defined Daily Dose of anti-hypertensives, medication adherence, markers of cardiovascular risk, physical fitness (cardiopulmonary exercise testing), seven day accelerometry, quality of life, and adverse events. The effect of exercise on renal function will be evaluated in an exploratory analysis. The intervention is a thrice-weekly moderate intensity aerobic exercise supplemented with isometric resistance exercise delivered in two phases. Phase 1: supervised, facility-based weekly and home-based sessions (eight weeks). Phase 2: home-based sessions (16 weeks). Discussion: To our knowledge, this study is the first trial designed to provide a precise estimate of the effect of exercise on blood-pressure in people with moderate to severe CKD and hypertension. The findings from this study will address a significant knowledge gap in hypertension management in CKD and inform the design of a larger study on the effect of exercise on CKD progression. Trial registration: Registered at ClinicalTrials.gov NCT03551119. Registered on 11 June 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».