Quantitative appraisal of Heliborne and ground-based Time Domain Electromagnetic surveys for uranium exploration – A case study from Rajasthan, India
Notice bibliographique
Résumé
SummarySoda-metasomatised and metasediments hosted uranium deposits constitute 18% of the world’s uranium resources. In India, such deposits are identified along the albitite line in the environs of North Delhi Fold Belts in the state of Rajasthan. These are structurally controlled with association of albitisation and pyroxenisation of metasediments, metallic sulphides and carbonaceous phyllites. Uraninite is the dominant mineral phase along with copper, molybdenum and sulphides. The low resistivity of the fractures associated with metallic minerals produces a significant contrast with the host rock, which can be located with electromagnetic methods. High-resolution heliborne geophysical surveys comprising of VTEM, magnetic and gamma-ray spectrometric were conducted to identify uranium deposits in the vicinity of albitite zone. This paper demonstrates the results of heliborne and ground followup geophysical surveys to prioritize targets for uranium exploration. For the first time in India, a ground based Time Domain Electromagnetic survey employing Geonics EM37 system was conducted over one of the target areas delineated based on the VTEM surveys. Interpreted results from ground data correlate well with the spatial locations of the EM conductors delineated from heliborne surveys. Additionally modelling of heliborne and ground data produces comparable physical parameters. The results obtained are extremely useful in planning the boreholes in ongoing exploration programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».