Quantitative appraisal of Heliborne and ground-based Time Domain Electromagnetic surveys for uranium exploration – A case study from Rajasthan, India
Notice bibliographique
Résumé
SummarySoda-metasomatised and metasediments hosted uranium deposits constitute 18% of the world’s uranium resources. In India, such deposits are identified along the albitite line in the environs of North Delhi Fold Belts in the state of Rajasthan. These are structurally controlled with association of albitisation and pyroxenisation of metasediments, metallic sulphides and carbonaceous phyllites. Uraninite is the dominant mineral phase along with copper, molybdenum and sulphides. The low resistivity of the fractures associated with metallic minerals produces a significant contrast with the host rock, which can be located with electromagnetic methods. High-resolution heliborne geophysical surveys comprising of VTEM, magnetic and gamma-ray spectrometric were conducted to identify uranium deposits in the vicinity of albitite zone. This paper demonstrates the results of heliborne and ground followup geophysical surveys to prioritize targets for uranium exploration. For the first time in India, a ground based Time Domain Electromagnetic survey employing Geonics EM37 system was conducted over one of the target areas delineated based on the VTEM surveys. Interpreted results from ground data correlate well with the spatial locations of the EM conductors delineated from heliborne surveys. Additionally modelling of heliborne and ground data produces comparable physical parameters. The results obtained are extremely useful in planning the boreholes in ongoing exploration programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».