Utilization of marine by-products for the recovery of value-added products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The world fisheries resources have exceeded 160 million tons in recent years. However, every year a considerable amount of total catch is discarded as by-catch or as processing leftovers, and that includes trimmings, fins, frames, heads, skin, viscera and among others. In addition, a large quantity of processing by-products is accumulated as shells of crustaceans and shellfish from marine bioprocessing plants. Recognition of the limited marine resources and the increasing environmental pollution has emphasized the need for better utilization of the by-products. Marine by-products contain valuable protein and lipid fractions, minerals, enzymes as well as many other components. The major fraction of by-products are used for feed production—in making fish meal/oil, but this has low profitability. However, there are many ways in which the fish and shellfish waste could be better utilized, including the production of novel food ingredients, nutraceuticals, pharmaceuticals, biomedical materials, fine chemicals, and other value-added products. In recent times, much research is conducted in order to explore the possible uses of different by-products. This contribution primarily covers the characteristics and utilization of the main ingredients such as protein, lipid, chitin and its derivatives, enzymes, carotenoids, and minerals originating from marine by-products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle