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Enregistrement W4230132219 · doi:10.1080/19346182.2009.9648499

Streamlining the time trial apparel of cyclists: The Nike swift spin project

2009· article· en· W4230132219 sur OpenAlexaboutno aff
Len Brownlie, Chester R. Kyle, Jorge Carbó, Nate Demarest, Edward Harber, Richard MacDonald, Matt Nordstrom

Notice bibliographique

RevueSports Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragAirflowDrag coefficientAerodynamic dragWakeParasitic dragWind tunnelZero-lift drag coefficientSimulationEngineeringMechanicsStructural engineeringMarine engineeringPhysicsLift-induced dragMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper documents the development of aerodynamic apparel for the Tour de France individual time trial (TT), the Olympic TT, and track cycling races. A wind tunnel and metric balance were used to measure the drag force (Fd) and wind tunnel air velocity on cylinders, limb models, and live cyclists clad in samples or suits sewn with one or more of 200 stretch fabrics. A concurrent measurement of model dimensions and frontal areas provided the non‐dimensional drag coefficient (Cd) and Reynolds Numbers (Re) that characterized the ability of the various fabrics and suits to reduce frictional drag and induce a drag crisis (DC) or premature flow transition. DC defines a critical air velocity over the body segments at which the airflow transitions from laminar to turbulent, yielding a smaller wake behind the body segment and a corresponding decrease in Fd. A number of fabrics triggered DC on cylinders and limb segments, reducing cylinder and limb Cd by over 40 per cent. Several methods of lowering the Fd of cycling apparel proved effective, including custom fitting, aligning seams with the airflow, and matching fabric textures to body segments. Repeated drag measurements of the same cycling suit provided a mean drag of approximately 3200 g with a standard error of ± 29g. The final 2005 individual TT suit design, worn by a pedaling cyclist, had a measured drag at 53kph, which was 125 g less than typical 2001 TT cycling suits worn by competitors (Fd reduction 5 3.9 per cent). A mathematical model predicts that a drag difference of this magnitude would provide a time saving of approximately 44 s in a 55‐km Tour de France TT. In 2002–2005 and 2007, the production version of the ‘Swift Spin’ TT suit was worn by the winner of the Tour de France; by the women's hour record holder and by road; TT and track cyclists who set four world records, six Olympic records, and won seven medals in individual cycling races at the 2004 Athens Olympics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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