Multivariate statistical analysis of lodgepole pine outer bark samples for metallic mineral exploration within the southern Nechako Plateau, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mining and exploration is an important economic sector within British Columbia and Canada. Biogeochemical mineral exploration is one method that assists in the discovery of economic mineral deposits. The interpretation of biogeochemical data, however, is more complex than conventional exploration samples as it depends on a plant’s interaction with its environment. To reveal patterns related to molybdenum and gold mineralization, multivariate statistical analysis was applied to two suites of biogeochemical samples collected from lodgepole pine outer bark in the southern Nechako Plateau of British Columbia. These samples were collected as part of the Geological Survey of Canada’s Nechako National Mapping Project (from 1996-1998) and a British Columbia Geological Survey’s Interior Plateau Geoscience Project in 1994. One suite of samples contained anomalous molybdenum concentrations and is located proximal to the Endako molybdenum mine. The second suite is anomalous for gold and is within the vicinity of the Blackwater-Davidson gold project. The samples were analysed by instrumental neutron activation analysis for 28 elements, treated as compositions using the log-ratio approach and investigated for their element associations using RQ-mode principal component analysis. Twenty-four elements were chosen in the molybdenum dataset, based on Exploratory Data Analysis, for further statistical procedures. Twenty-five elements were chosen in the gold dataset. Principal Component Analysis identified a number of distinct element associations. The first principal component, from both datasets, shows a complex relationship between plant element uptake and soil composition. Principal component 2 (molybdenum dataset) revealed that molybdenum-cobalt associations in lodgepole pine outer bark may be an indicator of molybdenum mineralization for the southern Nechako Plateau, whereas principal component 2 (gold dataset) revealed the association between gold and arsenic as an indicator of gold mineralization. Further studies are suggested with respect to the nature of molybdenum-cobalt, gold-arsenic, zinc, arsenic-antimony and caesium enrichment within the study area and using principal component analysis on high dimensional, low sample size data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».